新国标为旧手机回收提供更多安全保障
■融媒体记者 康云 龚翠玲 文/图
你淘汰下来的旧手机,还“躺”在抽屉里“沉睡”吗?当下,手机更新换代节奏持续加快,不少家庭的抽屉里,废旧手机越积越多。而将于2027年1月1日起正式实施的强制性国标《数据安全技术 电子产品信息清除技术要求》或能破解这个困扰不少家庭的烦心事。
中国循环经济协会估算,我国年均产生废旧手机超4亿部,存量超20亿部。而与之形成鲜明对比的是,约60%废旧手机被消费者留在家中,不足40%流入市场,仅约5%进入专业回收渠道。
大量旧手机为何“沉睡”抽屉?废旧手机究竟该何去何从?连日来,记者走访泉州、厦门两地二手手机回收市场展开调查。
现状直击
隐私焦虑难消
旧手机“沉睡”抽屉成常态
家住厦门思明区的陈先生拉开抽屉,5部带着明显使用痕迹的手机赫然在目——从早年无法联网的“古董机”、功能机,到近几年更新换代的智能手机,价格跨度从几百元到几千元不等。陈先生坦言,不是没想过回收,可一问价格,部分旧机回收价仅几十元,实在舍不得出手。无独有偶,泉州的陈女士做家务时也翻出4部“沉睡”已久的旧手机。
“卖也卖不了多少钱,丢了又可惜,更怕信息泄露,真是个烫手山芋。”厦门旅游从业者纪先生的顾虑颇具代表性,家中7部旧手机存储着近20年的客户、合作方联系方式,担心数据被技术恢复、核心信息泄露给同行,他只能将旧机闲置。
记者在泉州、厦门两地随机走访发现,超七成受访居民家中存有闲置手机,数量少则一两部,多则五部以上,除了回收价格原因,隐私焦虑也是导致旧手机“沉睡”的主要原因。
市场调查
线上线下发力
“以旧换新”唤醒闲置旧手机
旧手机闲置在家,该如何妥善处置?记者走访发现,随着线上线下回收渠道日益丰富,叠加“以旧换新”政策红利持续释放,厦泉两地越来越多闲置手机正打破“沉睡”状态,重新“转”起来。
在厦门金榜路,一家二手手机店的玻璃展柜里,几十部二手手机按品牌、型号整齐排列。一位顾客带着使用不足一个月的iPhone 17 Pro Max到店回收,经专业检测谈妥回收价格后,店主小郭当着顾客的面,逐一完成数据迁移、恢复出厂设置等隐私清除操作。“这样做既是让顾客放心,也是我们店的生存之本。”小郭坦言。这样的场景,在泉州的手机门店里同样上演。泉州市区泉秀街一家门店店员介绍,回收旧手机会综合品牌、型号、成色等评估定价,高性价比的二手手机颇受消费者青睐。
记者了解到,线下回收早已突破零散门店的局限,迈向品牌化、规模化。记者在厦门罗宾森一楼商场内看到,两家品牌回收店比邻而居,相隔仅几步远,不时有顾客进店咨询价格。
线下市场热度攀升,线上回收渠道同样势头正劲。记者检索发现,短视频平台上二手手机回收报价、测评推荐等内容层出不穷;20余个线上回收平台支持自助估价,用户可灵活选择上门或寄送回收服务,非常便捷。
政策红利更给火热市场添了一把火。随着“以旧换新”“国补”等政策效应持续释放,消费者参与热情显著提升。京东、淘宝等电商平台将“以旧换新”与新机销售绑定,闲鱼、闪回收等二手交易平台也纷纷入局。多家手机品牌门店销售人员证实,在政策推动下,数码产品月销量明显增长,节假日更是迎来销售高峰。
从过去线下零散回收,到如今政策驱动下的规模化运作,再到线上线下协同发力,从业20余年的汤先生一路见证行业变迁。他认为,目前二手手机回收市场正朝着多元、便捷的方向稳步迈进,为唤醒“沉睡”旧机提供了更多可能。
赛道争锋
手机回收鏖战正酣
“国家队”VS“商业队”谁主沉浮
在多元渠道加速盘活闲置手机的同时,废旧手机回收赛道的竞争也愈发白热化。今年4月,以中国资源循环集团有限公司为代表的“国家队”强势入局,更是直接点燃了这场回收市场的对决烽火。
记者打开“国家队”依托的“芯碎无忧”小程序发现,该平台主打安全化处置,支持邮寄、上门两种回收方式。选择邮寄的手机送达处理中心后,会第一时间进行破碎处理,整个过程还会以视频形式同步推送至客户手机后台,确保处置全程透明可溯;上门服务则由工作人员当面破碎设备,从根源上彻底消除消费者的隐私泄露顾虑。
“目前平台服务覆盖各省会城市,福建暂仅开通福州站点,后续将逐步扩大覆盖范围。”客服人员在电话中向记者表示。
那么,在核心的手机回收业务上,“国家队”和商业回收平台究竟有何差异?记者了解到,“芯碎无忧”以“安全无价”为核心卖点,采用“物理粉碎+熔炼”的处置方式,从根本上杜绝了数据被恢复的可能。但选择该平台处理手机并无现金回馈,回收3部手机以上才有20元电商或出行平台代金劵。反观商业回收平台,则以明码标价的模式吸引用户,旧手机既能直接兑换现金,也可抵扣新机价款,对有换机需求的消费者颇具吸引力。但在数据处置环节,商业回收平台目前主要采用软件清除的方式,相比物理粉碎存在一定的数据泄露风险。
专业人士建议,残值较低的废旧手机,建议优先选择“芯碎无忧”;成色较好、残值较高的二手手机,则建议交给正规商业回收平台,更能实现经济价值最大化。