本报讯 上周六，国内AI大模型公司DeepSeek官方账号在知乎首次发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技术文章，不仅公开了其推理系统的核心优化方案，更是首次披露了成本利润率等关键数据，引发行业震动。

数据显示，若按理论定价计算，其单日成本利润率高达545%，这一数字刷新了全球AI大模型领域的盈利天花板。

根据DeepSeek测算，V3/R1推理系统理论日利润高达346万元人民币。如果所有token都按照DeepSeek-R1的定价计费，每日总收入将达到56万美元，成本利润率为545%。对此，DeepSeek方面表示，实际上并没有这么多收入，因为V3的定价更低，同时收费服务只占了一部分，另外夜间还会有折扣，所以实际收入低于理论值。

就在日前，DeepSeek宣布下调夜间空闲时段（北京时间每日00:30至08:30）的API调用价格，DeepSeek-V3降至原价的50%，DeepSeek-R1降至25%。DeepSeek创始人梁文锋曾公开表示：“我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个价格也是在成本之上稍微有点利润。”

有分析称，DeepSeek此次披露的数据，不仅验证了其技术路线的商业可行性，更为行业树立了高效盈利的标杆：其模型训练成本仅为同类产品的1%—5%，此前发布的DeepSeek-V3模型训练成本仅557.6万美元，远低于OpenAI等巨头；推理定价优势方面，DeepSeek-R1的API定价仅为OpenAI o3-mini的1/7至1/2，低成本策略加速市场渗透。

业内分析指出，DeepSeek的开源策略与成本控制能力正在打破AI领域的资源垄断。DeepSeek此次“透明化”披露，不仅展示了其技术实力与商业潜力，更向行业传递明确信号：AI大模型的盈利闭环已从理想照进现实，标志着AI技术从实验室迈向产业化的关键转折。

中信证券认为，Deepseek在模型训练成本降低方面的最佳实践，料将刺激科技巨头采用更为经济的方式加速前沿模型的探索和研究，同时将使得大量AI应用得以解锁和落地。算法训练带来的规模报酬递增效应以及单位算力成本降低对应的杰文斯悖论等，均意味着中短期维度科技巨头在AI算力领域进行持续、规模投入仍将是高确定性事件。

上周以来，DeepSeek开启“开源周”，给人工智能领域扔下数颗“重磅炸弹”。回顾DeepSeek这五天开源的内容，信息量很大。有网友评论称：“《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技术文章是‘开源周彩蛋’，直接亮出了底牌！”（券宗）