数字时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着各行各业。生成式人工智能（AIGC）作为人工智能的一个分支，其技术不仅能够对输入数据进行处理，更能学习和模拟事物内在规律，自主创造出新的内容。如今，随着人工智能技术的不断发展，生成式人工智能已经成为企业数字化转型的重要方向之一。本期民企会客厅聚焦生成式人工智能在企业中的应用与挑战，邀请多位业内人士共同探讨。

本期主持：魏晓芳

嘉宾名片：

AIGC能够自主创造出新的内容

主持人：生成式人工智能是什么？它有何作用？

马骋：生成式人工智能是一种能够自主创造新内容的AI技术。这种技术使得生成式人工智能在创意产业、产品设计、数据科学等多个领域具有广泛的应用潜力。去年，我们举办年度产品发布会时，就曾利用生成式人工智能为发布会设计了一套专属纪念品，这样大胆的做法从提出到实现，只用了3天，这就是生成式人工智能的强大作用。生成式人工智能的应用场景广泛，更多的是取决于企业想要什么，企业要找到适合应用它的场景，才能将其真正的价值发挥出来。

陈朝晖：今年，“新质生产力”是一个热词，与此相关的很多话题其实都和人工智能有关。现阶段我国的人工智能已经取得了飞速发展，人工智能已经开始“懂人话”，而且也开始“说人话”，以前人工智能与人的交互是很困难的，现在越来越容易了。生成式人工智能不仅能够辅助企业完成一些简单的工作，而且还能够做到举一反三，完成任务的效果比想象中要好。

顾效宇：ChatGPT就是一种生成式人工智能。去年我开始接触ChatGPT后，就开始研究生成式人工智能在企业运营管理上的应用。后来我们针对自家企业的需求定制了一个人工智能平台，并对其进行大量数据投入训练。如今不少部门都有了“AI数字员工”，如总经理助理岗位的AI，会帮忙总结、归纳、分析数据，将复杂订单整理成简单可快速浏览的表格；业务部的AI会帮助外贸人员快速回复邮件等。

AIGC在企业中的应用场景广泛

主持人：企业可以在哪些方面应用生成式人工智能？它能为企业带来怎样的变化？

顾效宇：我们是一家纺织企业，以我们企业定制的生成式人工智能为例，AI技术在纺织行业中的具体应用主要包括业务顾问、布料开发、企划设计等方面。例如在企划策划上，生成式人工智能能够根据我们提出的需求，快速策划出符合要求的企划方案。这背后需要用大量的信息去训练生成式人工智能，使其掌握企业独有的数据与知识，如业务逻辑、产品特性和运营细节等，它才能在内容创作、市场分析和客户服务等方面为企业提供高效支持，成为企业真正的“智能助手”。

马骋：在海量数据与强大算力支撑下，生成式人工智能可以像人一样学习和思考，其在产品营销、产品设计、数据分析等方面应用，能够帮助企业提高日常运营管理效率。以企业的产品营销为例，我们只需要掌握与生成式人工智能沟通的步骤，并将企业的需求表达清楚，80%以上的内容都可以通过它来完成，并且它做得还很好。除此之外，生成式人工智能的设计能力和视频创作能力也很强大，它可以根据企业提出的需求，自动生成营销海报和宣传视频，提高企业员工工作效率，降低企业用人成本。

陈朝晖：生成式人工智能在企业中的应用边界正在逐渐拓宽，借助AIGC，很多工作可以自动化完成，大大提高了企业员工的工作效率。比如，生成式人工智能可以更好地帮助企业分析和管理数据，为企业管理者的决策提供科学依据。可以说，目前生成式人工智能已经能够成为不少公司的“数字员工”，帮助企业实现降本增效。

企业需要懂技术懂业务的“AI大脑”

主持人：生成式人工智能在企业应用中会遇到哪些问题？未来企业如何更好地应用生成式人工智能？

马骋：虽然技术工具已相对成熟，但将生成式人工智能与企业具体需求相结合依然是难点。企业需要的不仅是技术本身，而是既懂业务又懂技术的“AI大脑”，要将AI技术的潜力与企业的实际运营需求结合，才能形成真正可行的解决方案。很多企业在尝试应用生成式人工智能时，往往会陷入使用误区，认为引入AI工具即可一劳永逸。但在实际操作中，如果缺乏对业务流程和客户需求的深入理解，生成式人工智能的应用将难以实现持续有效的结果。生成式人工智能的价值在于其能够成为企业的“赋能引擎”，而不仅仅是工具。要实现这一点，企业需要投入时间和资源，将生成式人工智能与自身的业务逻辑深度融合。未来，随着技术的进一步发展，生成式人工智能在企业中的作用将不仅限于辅助工作，而会逐步走向智能决策的中心。

顾效宇：不懂企业、不懂业务是生成式人工智能在企业应用中的难点。去年我开始接触生成式人工智能后，对其应用满怀期待，但很快就面临了问题。因为信息数据的缺乏，生成式人工智能根本不懂你，也不懂企业，更不用谈论如何帮助企业开展工作。因此，未来生成式人工智能的发展会走向定制化，定制过程中，我们可以将企业与客户信息、工艺信息等全部输入到数据库里，这样生成式人工智能就能够了解企业，只有“懂企业”的生成式人工智能，才能成为企业运营管理中的助手。

陈朝晖：现在人工智能的应用场景已经不断拓宽，渗透到各行各业，但其在企业中的广泛应用还面临一些挑战。例如人工智能人才的缺乏就是一方面，企业和国家要更好地发展和应用人工智能，需要更加注重对该领域人才的培养和引进。随着人工智能技术的成熟和应用场景的深入，生成式人工智能将成为推动企业创新和效率提升的重要力量，企业也需要积极探索和利用AI技术，以此保持企业的竞争力。

记者手记

拥抱AI技术

赢得更多主动权

在数字科技时代，生成式人工智能成为备受关注的社会焦点和技术热点。从文生文、文生图到文生视频，从ChatGPT、Dall-E到Sora，生成式人工智能不断跨越壁垒，向人们展示超越边界的想象力和爆发力，成为人工智能领域的新趋势。

今年以来，一些企业已开始尝试将生成式人工智能技术用于优化成本结构、提高工作能力，实现高效输出。例如在一些服装企业的设计部，生成式人工智能已经成为设计人员的创意源泉，可以通过分析潮流与偏好自主生成款式图案，从而加速企业设计到成品的进程。

从更广阔的视角来看，生成式人工智能的赋能不仅体现在设计研发效率上，更在于其对传统行业的潜在重塑。通过深入应用生成式人工智能技术，许多传统制造业和服务业将在效率和利润上实现显著提升。可以预见，未来不管是企业还是个人，都应抓住生成式人工智能的“风口”，才能赢得更多主动权。（晓芳）