今年3月，一名“95后”新手家长面对孩子反复咳嗽发热的症状，在手机端用AI问诊判定孩子为“普通呼吸道感染”，并参考网络建议居家用药，致病情延误。最终，孩子被医院确诊为病毒感染肺炎。医生指出AI问诊存在一定风险，应以专业医疗意见为准。（4月1日《法治日报》）

随着DeepSeek的横空出世，全社会正掀起一场人工智能热潮。事实上，AI技术在诸多领域的应用远比公众想象的更加深入。在医疗领域，AI技术正深刻改写着行业格局，从辅助影像诊断到手术规划，从疾病预测到健康管理，其高效的数据处理能力和精准的模式识别优势，为医疗行业带来了前所未有的机遇，极大提升了医疗效率与质量。对于普通人而言，AI技术可以成为健康管理的辅助工具，甚至有博主在网上发帖，称患者在查询DeepSeek后“质疑”自己的治疗方案，结果他竟发现AI的意见是对的。越来越多的案例表明：“生病问AI”已经从设想逐步走向现实。

然而，正如任何技术都具有两面性，AI在医疗领域的局限也日益凸显。

一方面，AI只能是医生的助手。尽管它依托海量医疗数据进行训练，可以极大提高诊断的准确性和效率，但面对个体特性、环境因素、心理波动等复杂信息，却难以全面精准捕捉，更谈不上取代医生的诊断。要知道，疾病诊断是一个极为复杂的决策过程，医生需要综合患者的病史、症状等多元信息，凭借丰富经验做出准确判断。优秀医生所具备的诊断思维，是一种高度复杂且极具弹性的认知模式，这绝非AI能够轻易替代的。另一方面，人工智能缺少人类的情感，无法与患者产生情感共鸣。无论科技多么发达，医生亲手摸摸患者额头所传递出的安心感，AI永远无法给予。而对患者而言，提供心理上的支持与安慰，将在治疗与康复过程中起到关键作用。

让AI当好助手，关键在于构建人机协同的新范式。首先，要在医疗领域推广普及AI技术。不仅要让医疗工作者更加熟练地运用AI工具，还要向公众普及AI诊断的相关常识，比如AI诊断的原理、属性、正确率等基本概念，帮助公众理性看待AI诊断结果。其次，要明确新技术应用的边界。从问诊、检查到诊断、预测等各个医疗环节，都要制定严格规范的行业标准。尤其是针对儿童、孕妇、老年等特殊脆弱群体，有必要建立专门的保护机制，例如强制接入远程会诊系统等。毕竟，AI诊断若缺乏人工审核，极有可能导致误诊、误治等严重后果。最后，要妥善处理好创新与监管的关系。比如：强化全流程的资质审查，确保AI医疗和AI处方的各个环节都具备专业诊疗资质，以实现有效监管。加强对算法透明度、公平性、隐私保护等关键方面的评估与监管等，以督促企业自律。

AI问诊不能越俎代庖。从误诊事件当中，我们必须深刻认识到，AI并非替代医者仁心的冰冷算法，而是延伸人类医疗能力的温暖触角。要实现“有时去治愈，常常去帮助，总是去安慰”的医疗效果，需要技术创新者心怀敬畏，从业者提升专业能力，监管者完善制度设计，公众培养理性认知。各方携手共进，才能绘制出人机共生的医疗新图景，让AI技术真正造福人类健康。