随着AI工具的普及，越来越多的业界看到其背后强大的生产力。作为民企的沃土，泉州业界对于AI数字化升级助力企业的发展又持何种态度呢？本期民企会客厅特别邀请从事AI智能服务推广业内人士及制造业企业相关负责人，围绕AI赋能企业管理升级的实践与成效展开讨论。他们均认为，当下正是企业嫁接AI工具的最佳时期，但也必须谨慎渐进，切莫盲从。
本期主持：王宇静
嘉宾名片：
AI将成为管理破局的关键
主持人：AI浪潮下，企业管理升级的核心逻辑与底层动因是什么？
王金林：AI正以指数级速度重构企业管理底层逻辑。从技术维度看，AI算力、智能体应用快速扩张，Open Cloud发布一月便已深度渗透产业链各环节；从管理变革看，软件正从规则驱动转向智能体操作，AI成为企业管理的“净化器”与“加速器”。企业管理升级的核心动因，在于传统模式已难以为继——订货层层失真导致供需脱节、渠道粗放形成信息孤岛、供应链响应迟缓制约发展。外部是消费升级、竞争加剧的倒逼，内部是从经验驱动向数据驱动、从压货渠道向赋能终端、从粗放运营向全链路精细管理的必然转型，高质量数据资产已成为企业核心壁垒，AI应用是破局关键。
廖时丽：从产业实践看，AI赋能管理升级是政策导向与市场需求的双向奔赴。国家连续三年部署“人工智能+”，今年明确推动制造业AI商业化、规模化应用，工信部提出让AI成为高质量发展强劲增量。仅开思便已服务超1200家企业，深刻感受到泉州制造企业的转型迫切性——数据不通、流程繁琐、效率不高是普遍痛点。企业管理升级的本质，是用AI打破管理边界、重构业务流程，将政策红利转化为发展实效。实践证明，AI不是概念，而是解决管理痛点、提升运营效率的实用工具。
杨清松：对卡尔美而言，AI赋能管理升级是品牌发展的战略刚需。我们品牌源自西班牙，2018年泉州企业收购后实现从代工到自主国有品牌的跨越，核心业务覆盖专业足球、综合运动服、校园体育团购，构建“零售+团购”双轮驱动。传统管理模式下，库存积压、资金周转慢、订单响应滞后等问题突出，严重制约品牌全球化发展。我们的品牌使命是用数字化为运动员提供更专业、快速的装备，这需要海量数据支撑，AI赋能管理升级，正是打通研发、生产、供应链、销售全链路，实现从“经验决策”到“数据决策”的核心路径。
让技术真正转化为生产力
主持人：企业落地AI赋能管理，有哪些实践路径与关键抓手？
王金林：企业落地AI赋能管理，需突破五大阻力、聚焦四大抓手。一是突破思维阻力，全员梳理AI应用场景，明确“用AI者得增长”；二是突破流程阻力，实现端到端一体化、流程全量化，让AI读懂业务；三是突破合规阻力，补内部短板、建外部链接，完善财务、经营等场景应用；四是突破交互阻力，拥抱人机交互新变革，推动智能体广泛应用；五是突破技术阻力，打造安全可信架构，实现实时在线应用。核心抓手是场景优先、数据治理、组织保障、渐进推进，不搞技术堆砌，聚焦解决库存、订单、决策等真问题。
廖时丽：开思作为本土AI服务商，已形成“政策+技术+场景”三位一体的落地路径。一是政策赋能，紧跟国家及省市数转政策，为企业提供上云补贴申报、数字化改造指导，降低转型门槛；二是技术升级，从数字化服务商全面迈向AI服务商，加大自研投入推进智慧车间AI改造；三是场景深耕，针对鞋服、食品等泉州优势产业，优化成本管控、智能投料、生产调度等场景应用，推出智能知识库、智能客服助手等产品。我们的实践是，先抓核心痛点、快速见效，再逐步扩大范围，让企业看得见、摸得着转型价值。
杨清松：卡尔美以全价值链数字化为核心，落地AI赋能管理成效显著。我们搭建了一体化系统，实现研发、生产、供应链、销售、财务全流程覆盖。研发端用3D虚拟设计缩短周期、降低成本；生产端通过MES实现可视化排产；供应链端上线B2B在线订补货平台，AI驱动智能补货，订单处理从数小时缩至几分钟，准确率近100%，库存周转率与客户满意度大幅提升。我们坚持“一把手工程”，强化数据治理破除孤岛，渐进式推进转型，让技术真正转化为生产力，而非为数字而数字。
数据将成核心生产要素
主持人：未来AI赋能企业管理将走向何方？企业如何布局长期战略？
王金林：未来AI赋能管理将从“工具应用”迈向“智能决策”，从数据可视化走向决策智能化。企业需构建“数据+AI”双轮驱动的管理体系，打造安全、可信、可扩展的技术架构，推动智能体在生产、质检、营销、决策等全场景深度应用。同时，要强化数据资产运营，建立数据标准与治理体系，让数据成为管理的核心生产要素，最终实现管理模式的根本性变革。
杨清松：卡尔美将以数据为驱动、以AI为引擎，构建企业发展的敏捷引擎。未来将引入AI工具赋能设计、客服、营销全环节，深化黑灯工厂、黑灯仓库探索，用AI算法优化产能预测与排产，打造柔性敏捷供应链。我们的目标是通过持续数智化深耕，突破发展瓶颈，提升核心竞争力，朝着全球领先的数字化运动品牌迈进，为中国体育用品行业高质量发展贡献力量。
记者手记
让数据成为
管理决策的“指南针”
AI浪潮奔涌，管理升级正当时。本次会客厅对话，清晰勾勒出AI赋能企业管理的实践路径与未来图景。对泉州这个制造业大市而言，AI不是遥不可及的技术概念，而是破解传统管理痛点、激活企业新质生产力的关键密钥。
从金蝶的技术洞察到开思的本土实践，再到卡尔美的品牌转型，三位嘉宾的分享传递出共同信号：AI赋能管理升级，核心在场景、关键在数据、保障在组织、路径在渐进。泉州制造企业应摒弃“技术崇拜”，立足自身痛点，以业务场景为导向，从订单、库存、生产等核心环节切入，渐进式推进AI应用；同时强化数据治理，破除信息孤岛，让数据成为管理决策的“指南针”。
政策加持、技术成熟、企业觉醒，泉州正迎来AI赋能管理升级的黄金窗口期。政企携手、生态协同，以AI为翼重构管理逻辑、优化业务流程、提升运营效率，必将让泉州制造在数智化浪潮中乘风破浪，迈向高质量发展新高度。（宇静）