本报讯 （融媒体记者魏晓芳）近日，2026年福建省行业高质量数据集项目名单公示，泉州共有6个项目拟入选，分别是纺织类运动鞋面材料全产业链高质量数据集、泉州市城市公共交通行为感知融合多模态数据集、排水管网缺陷识别数据集、企业能碳管理高质量数据集、鞋服I-SOP质量管控数据集、晋江智慧出行数据集，覆盖工业制造、交通出行、排水管网、能碳管理等领域。

高质量数据集是指经过专业清洗、标注和结构化处理的数据集合，覆盖特定行业或场景，满足AI模型训练所需的规范性、多样性和规模性要求。行业高质量数据集是人工智能模型训练与产业数字化转型的核心底座。此次发布的行业高质量数据集，将直接支撑具体应用场景，加速AI技术走向市场。例如企业能碳管理高质量数据集，聚焦企业能源与碳排放管理数据的汇聚、治理与开发利用，将为制造业企业节能降碳、绿色转型提供扎实的数据支撑，也为数据要素价值挖掘树立行业标杆。