□本期执行：融媒体记者 吴拏云

人工智能（英文artificial intelligence，缩写“AI”）时代早已到来。我们常说AI有“五力”：它是有“理解力”的，会把文字、图像、声音、视频、图表转化成意义，能进行概括、解释、归类、找关系等运作；它有“思维力”，进行推理、比较、交叉验证、事实核查、风险判断、归因分析等也是拿手好戏；它有“生成力”，能产生文本、图像、音频、视频脚本、图表、海报等新内容；它还有“交互力”，可以执行对话、提问、角色模拟、反馈、多模态交流与协作；它还有“行动力”，能规划、执行、调用工具、完成多步任务，并根据反馈进行调整。未来，绝大部分的分析和拆解任务是需要调用AI能力的，普通人要会使用相应的AI工具和服务去进行对应的创造。

最近几年AI技术发展日新月异，形态概念层出不穷，理解AI才能更好地使用AI。年轻人一定不要因为AI技术的更新迭代太快，就产生观望情绪，甚至想放弃学习AI。学习AI的过程，也是刷新认知、重塑自我的过程，随着知识的丰富、眼界的开阔，人与AI的交互也会更有深度，从而催生创新、创造。‌观望甚至放弃，反而会错过学习AI的最佳窗口期‌。迭代快不等于“学了就白学”，每次技术升级都建立在过去积累的基础上，你学过的提示词、工作流和思维方式并不会浪费，它们会在新工具或新技术里以另一种形式继续发挥作用。‌‌

随着国产AI工具加速普及，人们迎来了全新的生产方式变革。借助智能化工具辅助内容选题、信息研判、文案打磨、视觉生成、视频创作与运营复盘，内容生产正逐步从“人力驱动”走向“智能赋能”。AI的发展依赖巨额算力、海量数据、先进算法、充足能源和顶尖人才，这也使得AI普惠的意义更加重大。AI带来的不仅是效率提升，还可能是生产方式、知识结构和决策模式的范式变化。不能及时掌握AI的国家、企业和个人，面临的不只是“用得少”，而可能是在产业升级、知识创造和规则制定中全面落后。

AI时代最容易被低估的就是人的重要性。AI能汇总大量知识，给出候选方案，却常常需要人设定方向、持续纠偏并选择结果。AI难以复制的人的底层能力，是在技术浪潮中区分人与机器、确立核心竞争力的关键标尺。为了更好地使用AI，建议大众从以下四个方面去进行自我提升：

一是专业知识。AI擅长提供逻辑自洽的“平均正确”答案，却缺乏对行业情境、潜规则和潜在风险的深度洞察，无法理解问题背后的微妙本质。这就需要我们深耕垂直领域，洞察行业痛点，拥有在海量信息中发现“真问题”的基础能力。唯有深耕行业，才能更敏锐地识别AI生成内容中的数据偏差、逻辑谬误，以及被刻意模糊的关键信息陷阱。

二是创新创意。AI擅长在现有框架内进行信息重组与参数优化，却难以实现从0到1的范式突破。在AI时代，人类最珍贵的能力，正是提出新问题、定义新框架、创造新价值的创意力。拥有创新创意能力，才能针对问题联结多元视角，提出“解决方法”的核心思维。

三是文字表达。向AI清晰下达指令的能力，本质上就是直面任务的精准信息捕捉能力。写好提示词，与撰写一篇逻辑严密、表达清晰的文章，在底层逻辑上是完全一致的。精准描述需求、指令与逻辑是有效驾驭AI、转化生产力的关键技能。

四是审美能力。审美是标准、品味和价值观的有机结合体，它无法被算法量化或习得。这是AI目前的技术壁垒，也是人类创作者不可替代的核心优势。当AI生成海量内容时，能凭借直觉与判断筛选最优解，执行“哪个更好”的终极选择权，就需要拥有非凡的审美能力。审美判断直接决定内容表达是否得体、真实、有力量。

当下，我们所说的“人机共创能力”，是指人和AI各自发挥优势，共同完成内容生产的能力。在这过程中，先由人负责价值判断、事实核查、情感洞察、叙事方向、伦理底线等；再由AI负责批量生成、快速草拟、风格迁移、多版本比较、数据处理、素材整理等；最终人再进行选择、修改、核实与终审。大致就是AI负责“量”和“效率”，人负责“选”和“判断”。所有AI产出内容，都必须经过人工校验、细节修正、风格重塑与观点升华，去除模板化痕迹、补齐创意短板、修正信息偏差、规避合规风险，让AI真正服务于人，让技术切实赋能思想。