上线不到一周活跃用户破百万，2个月破亿……AI聊天机器人ChatGPT火爆全球，一时间成为现象级消费类AI应用。

微软、谷歌等科技巨头纷纷下场，抢布局AI新赛道。同时，近期ChatGPT开启商业变现，推出付费订阅版本，进一步验证了AIGC（人工智能技术生成内容）行业商业模式，为AI产业发展打开广阔空间。

不过，备受资本热捧的ChatGPT也正经历着“成长的烦恼”，对于大数据与算力的强依赖将限制其快速发展，超预期的新应用新模式正引发市场担忧，可能带来的合规、知识产权等风险也将给数字治理带来新的挑战。

AI从“幕后”走向“台前”

新兴事物的发展并非一蹴而就，火爆全球的ChatGPT则是人工智能产业链发展到一定阶段的必然产物。经过长年的AI技术研发积累，受益于深度学习技术突破、算力提升、大数据积累等因素，成就了这款杀手级AI应用的“出圈”。

事实上，作为替代人工劳动的生产力工具，聊天机器人并不是什么新鲜概念。受限技术制约，早期的聊天机器人多偏娱乐性质，近年来更加智能的聊天机器人逐渐应用于客服、搜索引擎等商业场景。

工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园元宇宙协同创新中心执行主任陈晓华对记者表示：“相比于其他聊天机器人，ChatGPT能更好地理解对话语境，并在生成文本时考虑到先前的对话内容，输出更符合语言逻辑与人类价值观的高质量文本，同时还增加了代码理解和生成能力，极大地提高了实用性，拓宽了应用场景。”

本质上来讲，ChatGPT是一个大型语言模型，接受过大量文本数据的训练，这使其能够对各种各样的输入生成类似人类的反应。“ChatGPT通过大规模的语言学习模型训练，大幅度提高了人工智能应答功能，并能根据人们提出的要求，综合整理和输出相关主题的内容。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊对记者表示，经过高强度训练的ChatGPT能够生成文章、计算机代码等，也可以完成一些由人工处理的知识工作，根据文字内容转化为绘图等艺术表达形式。

ChatGPT兼具实用性与功能性，被视为有史以来最具代表性的AI应用之一，也使更多人提高了对AI新蓝海的期待。

“虽然目前的ChatGPT还不能为我们的生产方式带来根本性的变革，但却代表着人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段。”深圳市信息服务业区块链协会会长郑定向对记者表示，AI由“幕后”转向“台前”，在现实中进入用户的生活。

商业变现应用集中涌现

业界认为，ChatGPT的“出圈”，可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。2月初，OpenAI宣布推出ChatGPTPlus付费订阅套餐，每月收费20美元，开启商业化变现道路。订阅该套餐的用户可在免费服务基础上享受高峰时段免排队、快速响应、优先获取新功能等额外权益。华西证券研报显示，除了ChatGPT以外，NovelAI、Stable Diffusion等其他主流应用亦开启商业变现，根据内容生成次数、生成质量等条件设置多级别订阅套餐。

随着这些主流应用逐步开拓商业化模式，AIGC行业的商业化潜力逐渐释放。

“互联网与数字技术使得分享创意和内容变得越来越容易，但同时也将数字内容创作带入强需求、视频化、拼创意的螺旋式升级周期，而AIGC行业在这阶段的技术融合变革恰好迎合了用户需求。”陈晓华表示，AIGC应用可通过人机协同的方式释放价值，且已作为工具被广泛运用在如传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业中，未来将成为互联网乃至元宇宙的重要内容生产基础设施。

微软、谷歌等科技巨头也看好AI聊天机器人的商业前景，纷纷下场布局AI新赛道。公开资料显示，微软将向OpenAI投资数十亿美元，并将推进ChatGPT商业化，计划将其整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。谷歌则计划推出一款聊天机器人Bard，与ChatGPT竞争。

郑定向认为，作为数字经济的重要组成部分，人工智能的发展前景毋庸置疑。作为AI领域的最新成果，ChatGPT也拥有足够的想象力和发展空间。当前微软、谷歌等科技巨头坚定投入AI，展现出AI应用广阔的发展前景，AI行业有望开启新发展浪潮。

国内巨头纷纷布局

在微软等巨头纷纷布局的同时，BAT等国内互联网龙头也正加速跟进。

此前，百度已正式对外确认将发布类ChatGPT项目“文心一言”（英文名ERNIE Bot），首站将直接接入百度搜索。目前，“文心一言”的相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测，包括多答案回复、智能生成等。

2月8日，记者从阿里巴巴获悉，阿里达摩院牵头的类ChatGPT对话机器人正在研发中，目前处于内测阶段。据透露，目前该款产品的命名还没有最终确定。另据了解，腾讯也有相关技术储备，包括AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域。

然而，即使是最受热捧的ChatGPT，也正经历着“成长的烦恼”。北京市京师律师事务所律师高培杰表示，当前版本的ChatGPT也具有一定的局限性，同时也引发市场的争议与担忧。目前ChatGPT无法进行自我创新，这就导致其无法更加深入地理解逻辑思维。郑磊表示，ChatGPT的技术路线与人脑学习原理有差别，可能存在因算力资源有限和算法限制造成的瓶颈。郑定向认为，ChatGPT最大的隐患在于数据缺乏，ChatGPT想获得更广泛的数据或将面临隐私安全、经济、技术等一系列难题。

陈晓华分析称，正是因为更加先进，ChatGPT带来风险的程度和广度也随之加大。受限于模型化的学习资料，ChatGPT并不能保证其答案的准确性，可能会对使用者进行误导，若之后使用在搜索引擎、客服等领域，其回复的信息真实性将可能导致法律风险。同时，文本、图像数据挖掘再创作涉及合规问题，AI生产内容是否侵权很难进行判定。当前国家层面的AI立法正处于预研究阶段，对AI领域的监管有待完善。

（证报）